skillhub-agent-package·academic-statistical-analysis
从R语言82种统计方法（回归/生存/贝叶斯/荟萃/因果推断/结构方程）与高级生物统计分析（贝叶斯推断/蒙特卡洛模拟/机器学习/生存模型）、标准化数据分析工作流（数据清洗/统计分析/科学可视化）与37种统计检验方法（正态性/位置/相关性/时间序列/模型诊断），到中文数据分析报告（统计分析/可视化建议/趋势检测）与数学统计绘图引擎（图表生成/计算验证/可视化呈现）的完整统计分析工作流。覆盖统计方法选择、高级建模、标准化流程、检验验证、分析报告、图表输出全链路。
scene: "academic" sub_scene: "statistical-analysis" skills:
你现在要完成一项科研数据的统计分析任务。你已安装以下 Skill，请按步骤串联使用：
使用 R Stats — 82 Statistical Methods 完成：
输出统计方法选择方案和初步建模结果。
使用 Biostatistics: Actuarial-Level Statistical Analysis 完成：
输出高级统计模型和模拟分析报告。
使用 Data Analysis Workflow 完成：
输出标准化分析流程文档和中间结果。
使用 Pywayne Statistics 完成：
输出统计检验结果汇总和模型诊断报告。
使用 Data Analyst Cn 完成：
输出中文数据分析报告和可视化方案。
使用 Math & Statistics Graphing Engine 完成：
输出学术级统计图表集。
将以上步骤的结果整合为完整的统计分析成果包，交付以下文件：
文化研究、田野调查与人类学视角分析专家
空间分析、地理信息与地缘研究专家
历史分析、史料解读与历史叙事专家
叙事结构、故事理论与文本分析专家
心理学研究、行为分析与认知科学专家
从论文素材收集与研究框架构建（主题聚焦/文献整理/论点提炼）、学术论文润色与语言精炼（语法修正/术语规范/逻辑优化/风格统一）、论文辅助写作与结构化撰写（摘要/引言/方法/结果/讨论/结论）与学术论文框架搭建（章节规划/段落组织/论证逻辑），到论文正文撰写（学术规范写作/引用格式/可提交全文）与查重降重优化（原创性检测/重复率降低/表述改写）的完整学术写作工作流。覆盖素材收集、润色精炼、结构撰写、框架搭建、正文写作、查重优化全链路。