# API测试器-MCP
## 基本信息
- Slug: `vikrant-khedkar-api-tester-mcp`
- Source: modelscope
- Publisher: @Vikrant-Khedkar/api-tester-mcp
- Categories: browser-automation / developer-tools / 其他
- Hosted: No
- License: Unknown
- Source URL: https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@Vikrant-Khedkar/api-tester-mcp
## 简介
一种模型上下文协议服务器，允许克劳德代表您发起API请求，提供测试各种API的工具，包括HTTP请求和OpenAI集成，而无需在聊天中共享您的API密钥。
## 安装提示

```bash
pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv
```

## MCP Server 详情

# API 测试器 MCP 服务器

这是一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许 Claude 代表您发出 API 请求。它提供了测试各种 API 的工具，包括与 OpenAI 的 API 的专用集成。

## 特性

- 向任何 API 发出 HTTP 请求（GET、POST、PUT、DELETE）
- 在不分享您的 API 密钥的情况下测试 OpenAI 的 GPT 模型
- 使用 DALL-E 生成图像
- 妥善格式化的响应以便于阅读

## 设置

### 先决条件

- Python 3.10 或更高版本
- MCP SDK 1.2.0 或更高版本

### 安装

1. 安装所需的依赖项：

```bash
pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv
```


2. 使用以下方法之一设置您的 OpenAI API 密钥：

#### 选项 1：环境变量

```bash
# On Windows (PowerShell)
$env:OPENAI_API_KEY = "your-api-key"

# On Windows (Command Prompt)
set OPENAI_API_KEY=your-api-key

# On macOS/Linux
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
```


#### 选项 2：使用 .env 文件（推荐）

在项目目录中创建一个 `.env` 文件（从 `.env.example` 复制）：

```
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
```


### 运行服务器

```bash
python main.py
```


## 与 Claude 一起使用

一旦您的服务器运行起来，您可以通过在 Claude Desktop 配置文件中进行配置来将其连接到 Claude for Desktop。

### 示例提示

#### 通用 API 测试

```
Use the get_request tool to fetch data from https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1
```


```
Use the post_request tool to send data to https://jsonplaceholder.typicode.com/posts with this JSON body: {"title": "Test Post", "body": "This is a test", "userId": 1}
```


#### 使用 OpenAI 工具

```
Use the openai_chat_completion tool with:
prompt: "Write a short poem about artificial intelligence"
system_message: "You are a helpful assistant that writes creative poetry"
model: "gpt-4"
```


```
Use the openai_image_generation tool with:
prompt: "A futuristic city with flying cars and tall glass buildings at sunset"
size: "1024x1024"
```


## 可用工具

### 通用 API 工具

- `get_request`: 向任何 URL 发送 GET 请求
- `post_request`: 使用 JSON 主体发送 POST 请求
- `put_request`: 使用 JSON 主体发送 PUT 请求
- `delete_request`: 发送 DELETE 请求

### OpenAI 特定工具

- `openai_chat_completion`: 使用 OpenAI 的聊天模型生成文本
- `openai_image_generation`: 使用 DALL-E 生成图像

## 安全须知

- 您的 OpenAI API 密钥存储在服务器中，不会在聊天中暴露
- API 使用将计入您的 OpenAI 配额，并可能产生费用
- 对于生产用途，请始终将 API 密钥设置为环境变量或使用 `.env` 文件
- `.env` 文件包含在 `.gitignore` 中，以防止意外提交您的 API 密钥