# 截图一MCP
## 基本信息
- Slug: `screenshotone-mcp`
- Source: modelscope
- Publisher: @screenshotone/mcp
- Categories: browser-automation / image-and-video-processing
- Hosted: No
- License: MIT License
- Source URL: https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@screenshotone/mcp
## 简介
一个官方的MCP服务器实现，允许AI助手通过ScreenshotOne API捕获网站截图，从而在对话过程中提供网页的视觉上下文。
## 安装提示

```bash
npm run install && npm run build
```

## MCP Server 详情

# ScreenshotOne MCP 服务器

这是 [MCP (Model Context Protocol)](https://modelcontextprotocol.io/) 服务器的一个官方实现，用于 [ScreenshotOne](https://screenshotone.com)。

[更多关于为什么构建它以及对未来 MCP 的一些思考](https://screenshotone.com/blog/mcp-server/)。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/nq85q0596a">
  <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/nq85q0596a/badge" alt="ScreenshotOne 服务器 MCP 服务器" />
</a>

## 工具

-   `render-website-screenshot`: 渲染网站的截图并将其作为图像返回。

## 使用方法

### 构建

始终先安装依赖项并构建：

```bash
npm run install && npm run build
```


### 获取你的 ScreenshotOne API 密钥

在 [ScreenshotOne](https://screenshotone.com) 注册并获取你的 API 密钥。

### 与 Claude for Desktop 一起使用

将以下内容添加到你的 `~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json` 文件中：

```json
{
    "mcpServers": {
        "screenshotone": {
            "command": "node",
            "args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
            "env": {
                "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<your api key>"
            }
        }
    }
}
```


### 独立使用或用于其他项目

```bash
SCREENSHOTONE_API_KEY=your_api_key && node build/index.js
```


## 许可证

`ScreenshotOne MCP 服务器` 根据 [MIT 许可证](LICENSE)许可。