# DeepSeek Claude推理增强器
## 基本信息
- Slug: `harshj23-deepseek-claude-mcp-server`
- Source: modelscope
- Publisher: @HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server
- Categories: developer-tools / knowledge-and-memory
- Hosted: No
- License: MIT License
- Source URL: https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server
## 简介
通过集成 DeepSeek R1 的先进推理引擎，增强 Claude 的推理能力，以帮助解决复杂的多步骤推理任务。
## 安装提示

```bash
npx -y @smithery/cli install @HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server --client claude
```

## MCP Server 详情

# DeepSeek-Claude MCP 服务器
[![smithery 徽章](https://smithery.ai/badge/@HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server)](https://smithery.ai/server/@HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server)

通过集成 DeepSeek R1 的高级推理引擎**增强 Claude 的推理能力**。此服务器使 Claude 能够利用 deepseek r1 模型的推理能力来处理复杂的推理任务。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/w3q7v1srsw"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/w3q7v1srsw/badge" alt="DeepSeek-Claude 服务器 MCP 服务器" /></a>

---

## 🚀 功能

### **高级推理能力**
- 无缝集成 DeepSeek R1 的推理与 Claude。
- 支持复杂的多步骤推理任务。
- 旨在生成精确且高效的深思熟虑的回答。


---

## 完整设置指南

### 通过 Smithery 安装

要通过 [Smithery](https://smithery.ai/server/@HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server) 自动为 Claude Desktop 安装 DeepSeek-Claude：

```bash
npx -y @smithery/cli install @HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server --client claude
```


### 前提条件
- Python 3.12 或更高版本
- `uv` 包管理器
- DeepSeek API 密钥（在 [DeepSeek 平台](https://platform.deepseek.com) 注册）


1. **克隆仓库**
   ```bash
   git clone https://github.com/harshj23/deepseek-claude-MCP-server.git
   cd deepseek-claude-MCP-server
   ```

2. **确保 UV 已设置**
   - **Windows**: 在 PowerShell 中运行以下命令：
     ```powershell
     powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
     ```
   - **Mac**: 运行以下命令：
     ```bash
     curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
     ```

3. **创建虚拟环境**
   ```bash
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   ```

4. **安装依赖项**
   ```bash
   uv add "mcp[cli]" httpx
   ```

5. **设置 API 密钥**
   ```bash
   从此处获取您的 API 密钥: https://platform.deepseek.com/api_keys
   ```

6. **配置 MCP 服务器**
   编辑 `claude_desktop_config.json` 文件以包含以下配置：
   ![claude_desktop_config.json 文件](public/images/edit_config.png)

   ```json
   {
       "mcpServers": {
           "deepseek-claude": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\deepseek-claude",
                   "run",
                   "server.py"
               ]
           }
       }
   }
   ```

7. **运行服务器**
   ```bash
   uv run server.py
   ```

8. **测试设置**
   - ##### 重启 Claude Desktop。
   - 确认界面中可见工具图标。
   ![工具可见](public/images/tool1.png)
   ![验证工具](public/images/tool2.png)

   - 如果服务器不可见，请参阅[故障排除指南](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server#troubleshooting)。

---

## 🛠 使用方法

### 启动服务器
当与 Claude Desktop 一起使用时，服务器会自动启动。确保 Claude Desktop 配置为能够检测到 MCP 服务器。

### 示例工作流程

1. Claude 接收到一个需要高级推理的查询。
2. 该查询被转发给 DeepSeek R1 进行处理。
3. DeepSeek R1 返回用 `<ant_thinking>` 标签包裹的结构化推理。
4. Claude 将推理整合到其最终响应中。

---


## 📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件。

---