# MCP服务器PageSpeed优化器
## 基本信息
- Slug: `enemyrr-mcp-server-pagespeed`
- Source: modelscope
- Publisher: @enemyrr/mcp-server-pagespeed
- Categories: monitoring / browser-automation
- Hosted: No
- License: MIT License
- Source URL: https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@enemyrr/mcp-server-pagespeed
## 简介
启用AI模型使用Google PageSpeed Insights API分析网页性能，提供实时性能分数和改进建议。
## 安装提示

```bash
git clone https://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeed.git cd mcp-server-pagespeed npm install npm run build
```

## MCP Server 详情

# @enemyrr/mcp-server-pagespeed

一个提供 Google PageSpeed Insights 分析的 Model Context Protocol 服务器。该服务器通过标准化接口使 AI 模型能够分析网页性能。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/wes81w8il2"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/wes81w8il2/badge" alt="Server Pagespeed MCP server" /></a>

## 安装与设置（针对 Cursor IDE）

1. 克隆并构建项目：
```bash
git clone https://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeed.git
cd mcp-server-pagespeed
npm install
npm run build
```


2. 在 Cursor IDE 设置中添加服务器：
   - 打开命令面板（Cmd/Ctrl + Shift + P）
   - 搜索 "MCP: Add Server"
   - 填写字段：
     - 名称：`pagespeed`
     - 类型：`command`
     - 命令：`node /absolute/path/to/mcp-server-pagespeed/build/index.js`

> **注意**：请将 `/absolute/path/to/` 替换为你实际克隆和构建项目的路径。

## 命令行使用

只需运行：

```bash
npx mcp-server-pagespeed
```


## 可用工具

### analyze_pagespeed
使用 Google PageSpeed Insights API 分析网页。

```typescript
use_mcp_tool({
  server_name: "pagespeed",
  tool_name: "analyze_pagespeed",
  arguments: {
    url: "https://example.com"
  }
});
```


该工具返回：
- 总体性能得分（0-100）
- 加载体验指标
  - 首次内容绘制
  - 首次输入延迟
- 前 5 条改进建议，包括：
  - 标题
  - 描述
  - 潜在影响
  - 当前值

## 特性

- 实时网页性能分析
- 详细的加载体验指标
- 优先级改进建议
- 全面的错误处理
- TypeScript 支持

## 错误处理

服务器为以下情况提供了详细的错误信息：
- 无效的 URL
- API 请求失败
- 连接问题
- 无效的工具调用

## 贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request 至 [https://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeed](https://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeed)

## 许可证

MIT