# DMS-数据库安全访问 ## 基本信息 - Slug: `aliyun-alibabacloud-dms-mcp-server` - Source: modelscope - Publisher: @aliyun/alibabacloud-dms-mcp-server - Categories: databases / data-platforms / developer-tools - Hosted: No - License: Apache License 2.0 - Source URL: https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@aliyun/alibabacloud-dms-mcp-server ## 简介 AI 首选的统一数据访问通道，支持30多种数据源(阿里云全系/主流数据库/数仓)的安全访问。 ## 安装提示 ```bash 之后每次启动服务时，DMS MCP Server都会直接访问这个指定的数据库，无需切换实例。 **典型提问示例：** - 我有哪些表？ - 查看test_table 表的字段结构 - 获取test_table 表的前20条数据 - 使用工具，回答“今天的用户访问量是多少？” #### 场景示例2： 你是一家电商公司的数据分析师，需要频繁查询和分析订单、用户、商品等业务数据。公司的核心业务数据库位于 ecommerce@10.20.30.40:3306。 在DMS MCP Server中设置如下参数： ``` ## MCP Server 详情 # AlibabaCloud DMS MCP Server **AI时代的数据安全访问网关 ｜智能问数引擎 ｜ 支持40+数据源** --- ## 核心特性 **安全访问** - **账号密码安全托管**：安全管理数据库账号密码，无需人工维护，有效防止敏感信息泄露。 - **细粒度权限管控**：支持实例、库、表、字段及行级别的精细化访问控制，精准限制调用方权限，杜绝越权操作，保障数据安全。 - **高危SQL识别与拦截**：内置丰富的规则引擎，实时识别并拦截潜在高危SQL，防范安全风险。 - **SQL审计追踪**：记录所有SQL操作日志，支持完整追溯与合规审计，满足监管要求。 **智能问数** - **内置NL2SQL算法**：基于输入的自然语言问题，智能匹配数据表，理解表中业务含义，生成并执行SQL查询，快速获取结果。 - **个性化知识库**：内置元数据和问数[知识库](https://help.aliyun.com/zh/dms/knowledge-base-management?)，支持自定义业务知识和查询模式，打造贴合业务场景的专属智能问数能力。 **多数据源支持** - **广泛数据源支持**：支持40多种主流数据库/数仓类型，实现多源数据统一接入和访问。 - **多环境统一管理**：支持开发、测试、生产等不同环境下的数据库实例集中管理，提升运维效率。 - **多平台无缝集成**：覆盖阿里云、AWS等主流云平台以及自建数据库/数仓，有效降低维护成本。 --- ## 支持生态 - 支持阿里云全系数据源：RDS、PolarDB、ADB系列、Lindorm系列、TableStore系列、Maxcompute系列。 - 支持主流数据库/数仓：MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、Redis、MongoDB、StarRocks、Clickhouse、SelectDB、DB2、OceanBase、Gauss、BigQuery等。 --- ## 核心架构 Architecture --- ## 使用方式 DMS MCP Server 现在支持两种使用模式。 ### 模式一：多实例模式 - 支持添加实例到DMS，可以访问多个数据库实例。 - 适用于需要管理和访问多个数据库实例的场景。 #### 场景示例： 你是公司的DBA，需要在生产、测试和开发等多个环境中管理和访问 MySQL、Oracle 和 PostgreSQL 等多种数据库实例。通过DMS MCP Server，可以实现对这些异构数据库的统一接入与集中管理。 **典型提问示例：** - 获取所有名称为test的数据库列表 - 获取 myHost:myPort 实例中 test_db 数据库的详细信息。 - test_db 数据库下有哪些表？ - 使用工具， 查询test_db 库的数据，回答“今天的用户访问量是多少？” ### 模式二：单数据库模式 - 通过在SERVER中配置 CONNECTION_STRING 参数（格式为 dbName@host:port），直接指定需要访问的数据库。 - 适用于专注一个数据库访问的场景。 #### 场景示例1： 你是一个开发人员，只需要频繁访问一个固定的数据库（如 mydb@192.168.1.100:3306）进行开发测试。在 DMS MCP Server 的配置中设置一个 CONNECTION_STRING 参数，例如： ```ini CONNECTION_STRING = mydb@192.168.1.100:3306 ``` 之后每次启动服务时，DMS MCP Server都会直接访问这个指定的数据库，无需切换实例。 **典型提问示例：** - 我有哪些表？ - 查看test_table 表的字段结构 - 获取test_table 表的前20条数据 - 使用工具，回答“今天的用户访问量是多少？” #### 场景示例2： 你是一家电商公司的数据分析师，需要频繁查询和分析订单、用户、商品等业务数据。公司的核心业务数据库位于 ecommerce@10.20.30.40:3306。 在DMS MCP Server中设置如下参数： ```ini CONNECTION_STRING = ecommerce@10.20.30.40:3306 ``` 只需用自然语言提问，DMS MCP 即可将问题解析为 SQL 并返回结果。 **典型提问示例：** - 今天的订单总数是多少？ - 各个省份的订单数量排名如何？ - 过去7天内，每天的新增用户数是多少？ - 哪个商品类别的销售额最高？ --- ## 工具清单 | 工具名称 | 描述 | 适用模式 | |------------------|-------------------------------|----------------------| | addInstance | 将阿里云实例添加到 DMS。 | 多实例模式 | | listInstances | 搜索DMS中的实例列表。 | 多实例模式 | | getInstance | 根据 host 和 port 获取实例详细信息。 | 多实例模式 | | searchDatabase | 根据 schemaName 搜索数据库。 | 多实例模式 | | getDatabase | 获取特定数据库的详细信息。 | 多实例模式 | | listTable | 搜索指定数据库下的数据表。 | 多实例模式 & 单数据库模式 | | getTableDetailInfo | 获取特定数据库表的详细信息。 | 多实例模式 & 单数据库模式 | | executeScript | 执行 SQL 脚本并返回结果。 | 多实例模式 & 单数据库模式 | | nl2sql | 将自然语言问题转换为 SQL 查询。 | 多实例模式 | | askDatabase | 自然语言查询数据库（NL2SQL + 执行 SQL）。 | 单数据库模式 | | configureDtsJob | 配置DTS迁移任务 | 多实例模式 | | startDtsJob | 启动DTS迁移任务 | 多实例模式 | | getDtsJob | 查看DTS迁移任务详情 | 多实例模式 | --- ## 支持的数据源 | DataSource/Tool | **NL2SQL** *nlsql* | **Execute script** *executeScript* | **Show schema** *getTableDetailInfo* | **Access control** *default* | **Audit log** *default* | |-----------------------|--------------------|------------------------------------|--------------------------------------|-----------------------------|------------------------| | MySQL | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | MariaDB | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | PostgreSQL | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | Oracle | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | SQLServer | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | Redis | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | | MongoDB | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | | StarRocks | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | Clickhouse | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | SelectDB | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | DB2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | OceanBase | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | Gauss | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | BigQuery | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ …